浙江企业工业互联网规模化应用

时间:2024年10月27日 来源:

数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础,没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析,各类新模式就是无源之水,数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用,分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别,每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍,只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。工业互联网运用的数据来源于“研产供销服”各环节,“人机料法环”各要素,ERP、MES、PLC等各系统,维度和复杂度远超消费互联网,面临采集困难、格式各异、分析复杂等挑战。工业互联网为食品行业提供全程追溯,保障食品安全。浙江企业工业互联网规模化应用

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相关技术点,IIoT相关的基础技术有计算机安全、云端运算、边缘运算、移动技术、机器对机器、3D打印、进阶机器人学、大数据、物联网、射频识别技术以及认知计算。其中较重要的五点条列如下:实体系统(CPS):是物联网(IoT)及IIoT较基础的技术平台,也是可以连结以些以往无法连结之实体系统的媒介。CPS整合了实体程序的动态以及软件以及通讯,因此可以进行抽象化、建模、设计及分析技术。云运算:云端运算让IT服务及资源可以上传到互联网上,也可以在网络存取,不是只能透过和某一主机连线才能存取。档案可以储存在云端空间,而不是某一个实体的储存媒介中。浙江企业工业互联网规模化应用工业互联网为环保监测提供大数据支持,助力污染防治。

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业界流传着一句话,对于工业互联网来说,网络体系是基础,平台体系是主要,安全体系是保障。其中,网络体系和安全体系的意义都很容易理解,但为什么平台体系是主要?对此,工信部信息化和软件服务业司副司长安筱鹏回答说,工业互联网平台可以说是工业互联网的“操作系统”,因为工业互联网平台连接的人、机、物的数量将远远大于各种单个操作系统所连接的数量,其带来的价值也将远远超过这些操作系统。“工业互联网平台也是制造业新生态竞争的主要。”

当前,工业互联网融合应用向国民经济重点行业普遍拓展,形成平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理六大新模式,赋能、赋智、赋值作用不断显现,有力地促进了实体经济提质、增效、降本、绿色、安全发展。5G是新一代信息通信技术升级的重要方向,工业互联网是制造业转型升级的发展趋势。工业互联网(Industrial Internet)是新一代信息通信技术与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态,通过对人、机、物、系统等的全方面连接,构建起覆盖全产业链、全价值链的全新制造和服务体系,为工业乃至产业数字化、网络化、智能化发展提供了实现途径,是第四次工业革新的重要基石。边缘计算减少数据传输延迟,提升工业互联网实时响应能力。

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为了给客户提供完整的解决方案,平台间的合作更加紧密,各类平台分工明确,专注于自己的专长。通过合作不只能实现平台的灵活部署,如GE、西门子 与微软、亚马逊的合作,能够有效优化基础资源的部署,还能强化更现场数据采集能力,如航天科工、SAP与西门子的合作,能够降低设备接入难度,实现更大范围的数据采集。另外,合作也能提高自身的数据分析能力,如ABB、西门子与IBM的合作,都旨在提升自身平台的计算分析能力。因此,依靠各平台的相互协作,打造开放共享的价值网络,成为现阶段工业互联网平台发展的基础。工业互联网实现了设备之间的互联互通,提高了产业链的协同效率。浙江企业工业互联网规模化应用

工业互联网平台提供API接口,促进开发者生态繁荣。浙江企业工业互联网规模化应用

重要的时间节点 :1983:以太网标准化;1989:Tim Berners-Lee发明了超文本传输协议HTTP;1992:TCP/IP使得PLC可以互相连接;2002:亚马逊网络服务AWS上线,云计算开始发展起来;2006:OPC Unified Architecture(UA) OPC统一构架是的设备、数据源和应用之间安全通信成为可能;2006:设备开始变得更加智能,同时电池和太阳能越来越强劲且经济;2010:传感器价格下跌,是的他们能够被安装到几乎任何东西里面;2016:工业互联网雏形开始形成;2017:工业互联网正式成为中国国家发展战略 。浙江企业工业互联网规模化应用

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