广州自动化智慧工厂顶层规划目标

智慧工厂顶层规划需要哪些‘‘武器’’装备，要考虑哪些中间要素，关注哪些维度呢？精益生产的中间思想是消除一切浪费，确保工人以较高效的方式进行协作。很多制造企业采取按订单生产或按订单设计，满足小批量、多品种的生产模式。智慧工厂需要实现零部件和原材料的准时配送，成品和半成品按照订单的交货期进行及时生产，建立生产现场的电子看板，通过拉动方式组织生产，采用安东系统及时发现和解决生产过程中出现的异常问题；同时，推进目视化、快速换模。很多企业采用了U型的生产线和组装线，建立了智能制造单元。推进精益生产是一个持续改善的长期过程，要与信息化和自动化的推进紧密结合。智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务。广州自动化智慧工厂顶层规划目标

在智慧工厂规划中，还应当重视整体人员绩效的提升。设备管理有OEE，人员管理同样有整体绩效-OLE（整体劳动效能）。通过对整体劳动效能指标的分析，可以清楚了解劳动力绩效，找出人员绩效改进的方向和办法，而分析劳动力绩效的基础是及时、完整、真实的数据。通过考勤机、排班管理软件、MES系统等实时收集的考勤、工时和车间生产的基础数据，用数据分析的手段，可以衡量人工与资源（如库存或机器）在可用性、绩效和质量方面的相互关系。让决策层对工厂的劳动生产率和人工安排具备实时的可视性，通过及时准确地考勤数据分析评估出劳动力成本和服务水平，从而实现整个工厂真正的人力资本较优化和整体劳动效能的提高。东莞智能化智慧工厂顶层规划战略智慧工厂，让企业生产更加智能、高透明度。

智慧工厂的厂房设计该怎么建？数据采集。生产过程中需要及时采集产量、质量、能耗、加工精度和设备状态等数据，并与订单、工序、人员进行关联，以实现生产过程的全程追溯。出现问题可以及时报警，并追溯到生产的批次、零部件和原材料的供应商。此外，还可以计算出产品生产过程产生的实际成本。企业需要根据采集的频率要求来确定采集方式，对于需要高频率采集的数据，应当从设备控制系统中自动采集。企业在进行智慧工厂规划时，要预先考虑好数据采集的接口规范，以及监控和数据采集系统的应用。

在智慧工厂打造过程中，我们需要突破一系列关键技术：复杂异构系统的互联互通。智慧工厂的各信息系统包括基础自动化系统、三级计量、实时数据库系统、分析小屋、巡检定位系统、外操培训系统、在线污水监测系统、绩效考核系统、在线培训系统等，这些系统存在技术路线各异、数据与模型不统一等问题，已经形成了诸多应用孤岛，需要攻克异构系统集成的关键技术，实现系统的集成与互联互通。流程工业企业生产过程工艺复杂，各装置上下游工艺关联紧密，设备间的物料、能量耦合度高，对扰动十分敏感，局部干扰，往往会在整个生产流程传播。每个工序的设备、单元，甚至整个生产线，都有自身优化点、控制点及安全约束边界，而往往单个设备的优化操作点与整个生产线的全局优化点存在差异。如何协调优化各个工序的局部优化点使整个过程的趋于较佳优化点，是整个单元生产优化控制的关键问题。智慧企业顶层设计模型。

建设智慧工厂要有全局的、系统的思想：如果生产计划都不准确，排产结果都是延期的，你怎么能够让工人保证按期交货?如果生产计划都是不科学的，本身就存在大量的等待时间，企业又怎么能怪工人不努力?生产过程中，操作工与刀具、物料等生产准备人员本来就是并行协同的关系，如果一直延续以前串行的工作模式，出现“操作者很忙，机床很闲”的局面是在所难免的，单个工人身上已经很难挖掘潜力了，必须从生产流程、组织管理上进行优化管理;如果信息化系统与生产设备脱节，不能充分发挥良好设备数字化通讯、自动采集等方面的优势，所有的工作还靠人工输入，又怎么能保证数据的实时性、准确性、客观性?没有这些数据的支撑，又怎么能及时获知生产信息，及时作出科学的管理决策?智慧工厂应该建立人机协作的工作环境，通过智能化设备和人工智能技术，实现人机协作的生产模式。揭阳新型智慧工厂顶层规划电话

智慧工厂顶层规划需要与企业的战略目标相匹配，以实现Z大化的效益。广州自动化智慧工厂顶层规划目标

智慧工厂与自动化工厂的区别：走向工业4.0，管理自动化才是关键。在数字化制造的阶段，通过数据交互，已经能够有效地提升管理效率。但要衡量是否真正走向工业4。0，不是看生产线自动化水平的高低，而是看管理水平的高低。实现管理的自动化，需要实现管理上人完全听命于“电脑”，这才是智能制造的未来。在工业4.0的研究中，智能制造和智慧工厂一直被认定为两大研究主题。其中，关于智慧工厂，被描绘成是一个分散的、具备一定智能化的生产设备，在实现了数据交互之后，形成了高度智能化的有机体，实现虚拟世界和物理世界的融合。广州自动化智慧工厂顶层规划目标

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