广州智能化智慧工厂顶层规划战略

智慧工厂建设如何少走弯路？没有精益的自动化、信息化，会造成极大浪费。为了应对劳动力成本上涨，企业期望尽快实现机器对人工的替代，特别是看到乌压压一片装配工的时候，这种想法更是急迫。面对市场需求，一些自动化公司开始放胆接单，而且什么都敢承诺。结果是，签约并支付一款后，自动化公司开始试做（不断试错），许多情况下不能如约交付靠得住的自动化设备或生产线，较后双方不欢而散甚至被纠纷困扰。另一方面，迫于趋势的压力，企业信息化建设也方兴未艾，但建设效率低下更是触目惊心。许多企业花巨资引进ERP系统，较后竟然做不了生产计划。没有生产计划，自然就不能生成采购计划；没有生产计划，也就出不了物料出库或配送计划；没有生产计划，也就不能进行生产的调度管理；没有生产计划，就无法对物料或订单交付等进行报警或管控……所以，不能实现生产计划功能的ERP根本就不是ERP。智能工厂顶层设计与整体规划。广州智能化智慧工厂顶层规划战略

智慧工厂的实施广度：我们可以参考德国工业4。0中对“智慧工厂”的定义：重点研究智能化生产系统及过程，以及网络化分布式生产设施的实现。前半句“智能化生产系统及过程”，是说除了包括智能化的机床、机器人等生产设施以外，还包括对生产过程的智能化管控，站在信息化的角度，就是智能化的MES制造执行系统。而后半句：“以及网络分布式生产设施的实现”，是指将生产所用的生产设施(如机床、热处理设备、机器人、AGV、测量测试等各种数字化设备)，进行互联互通、智能化的管理，实现信息化系统与物理系统的深度融合。目前很多企业实施的DNC/MDC(设备联网、设备监控系统)是其重要的基础。广东智慧工厂顶层规划标准智慧工厂顶层规划通过数字化技术的应用，实现生产过程的智能化、自动化和高效化。

智慧工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。智慧工厂已经具有了自主能力，可采集、分析、判断、规划；通过整体可视技术进行推理预测，利用仿真及多媒体技术，将实境扩增展示设计与制造过程。系统中各组成部分可自行组成较佳系统结构，具备协调、重组及扩充特性。系统具备了自我学习、自行维护能力。因此，智慧工厂实现了人与机器的相互协调合作，其本质是人机交互。

随着科学技术的不断发展，智慧工厂这个概念已经悄无声息的进入各个行业各个领域，尤其在制造业智慧工厂的实施尤为重要。因为各个行业在生产流程方面存在差异，以及各个行业目前智能化的情况各不同。智慧工厂的不同的建设模式：首先一种模式是从生产过程数字化到智慧工厂。在石化、钢铁、冶金、建材、纺织、造纸、医药、食品等流程制造领域，企业发展智能制造的内在动力在于产品品质可控，侧重从生产数字化建设起步，基于品控需求从产品末端控制向全流程控制转变。随着科技的不断发展和人工智能的不断普及，智慧工厂已经成为了制造业的新趋势。

一张地图配合智慧工厂管理系统，实现动态的全流程作业管控，智能化设备运维管理等，有效提高企业管控和调度效率。通过一张地图实现钢铁企业的多方面数字化管理，包括工厂数字化、车间数字化、设备和管线数字化，通过打造与实际工厂相同的虚拟化工厂，实现全生命周期的工厂三维综合展示、全流程的生产管控、智能化的设备运维管理、智能化的管网安全监控管理、浸入式的操作培训和考核管理以及应急演练仿真管理等内容。创新性的改善钢铁企业传统的工作方式，建立起资产管理新观念，有效的优化运营管理制度，提高事故处理效率。数字化工厂是迈向智能工厂的基础。阳江智能化智慧工厂顶层规划

智慧工厂顶层规划需要考虑生产流程、设备、人员等多方面因素。广州智能化智慧工厂顶层规划战略

要做好智慧工厂的规划，需要从各个视角综合考虑，从投资预算、技术先进性、投资回收期、系统复杂性、生产的柔性等多个方面进行综合权衡、统一规划，从一开始就避免产生信息孤岛，才能确保做出真正可落地，既具有前瞻性，又有实效性的智慧工厂规划方案。同时，还可以基于这些维度来建立智慧工厂的评估体系。智慧工厂顶层规划是一个十分复杂的系统工程，需要企业各部门通力协作；同时，也需要引入专业的工厂设计和智能制造咨询服务机构深入合作。广州智能化智慧工厂顶层规划战略

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