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人工智能的发展会对设计行业产生什么影响？设计正式这样一个行业.所有的设计解决的是人与物.人与人的.想现代主义刚产生的时候，解决的就是居住空间与人的关系..较后这种精神以一个住宅区被炸毁而告终.回归到了人本身.所谓的交互，也是人与机器，我们如何让更好的使用机器，更舒适的使用机器.这跟现代住宅无异.所以后面还是会回归到人本身以及人和人.未来不是需求的扩张，而是人与人关系如何处理的问题，是系统与程序的设计..传统的工作必将被替代，而如何建立人与人之间的系统与服务程序将是主导.服务设计可能会是个方向。人工智能为艺术型设计师带来更多机会。茂名儿童智能机器人设计创意推荐

智能机器人设计的发展：视频图像身份识别系统。支持生物特征识别、视频理解、跨媒体融合等技术创新，发展人证合一、视频监控、图像搜索、视频摘要等典型应用，拓展在安防、金融等重点领域的应用。到2020年，复杂动态场景下人脸识别有效检出率超过97%，正确识别率超过90%，支持不同地域人脸特征识别。智能语音交互系统。支持新一代语音识别框架、口语化语音识别、个性化语音识别、智能对话、音视频融合、语音合成等技术的创新应用，在智能制造、智能家居等重点领域开展推广应用。到2020年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到96%，5米远场识别率超过92%，用户对话意图识别准确率超过90%。汕尾儿童智能机器人设计费用现在的AI技术主要依靠历史数据和智能算法。

设计除了解决问题外，还有对美的理解和创作。美感是对美的体会和感受，它是复杂的，它包含了历史、文化、环境、情感等客观和主观因素，所以不同时代、阶级、民族和地域，有着不同文化修养和个性特征的人对美的定义也不同。不同人之间有着不同程度的美感能力，有些是先天因素影响，取决于个人的感知能力；有些是在社会实践等后天因素训练出来的。由于弱人工智能缺乏人类的主观感受和推理类比能力，以及缺乏对当代世界和社会的文化和环境的理解能力，所以弱人工智能对美感一无所知。人工智能不懂美感不替代人教不懂会机器生产美感，就像托福和雅思，即使英语不太好看不太懂文章在说什么，只要懂套路，考生也能考出一个还行的成绩。

人工智能设计的发展：每个时代的设计都有不同的定义。农业和手工艺时代的设计更多是指设计师通过手工制作的方式阐释自己对美感和艺术的理解；工业时代的设计以包豪斯为替代，将机器美学、效率与媒介融入设计范式。后工业时代，特别是全球化以来，面对海量商品信息与服务，人们开始思考以用户为中心的设计。信息时代的设计除了要考虑美感，还要考虑是否实用和好用。设计对象开始从真实世界转向数字世界，设计方向也增加了很多领域，包括数字媒体艺术、软件设计、游戏设计和移动APP设计等；设计工具不再只有纸和笔，各种设计软件为设计师带来更多灵感和便利。在人工智能时代下，随着大数据和智能硬件的发展，真实世界和数字世界的界限开始模糊，许多公司、设计工作室和设计师开始通过计算机来提高工作效率。AI技术的逐步成熟，特别是5G时代的来临，将会使设计行业发生新一轮的变化，甚至可能会颠覆传统的设计范式。所以弱人工智能对美感一无所知。

智能机器人设计的发展：开源开放平台。针对机器学习、模式识别、智能语义理解等共性技术和自动驾驶等重点行业应用，支持面向云端训练和终端执行的开发框架、算法库、工具集等的研发，支持开源开发平台、开放技术网络和开源社区建设，鼓励建设满足复杂训练需求的开放计算服务平台，鼓励骨干**企业构建基于开源开放技术的软件、硬件、数据、应用协同的新型产业生态。到2020年，面向云端训练的开源开发平台支持大规模分布式集群、多种硬件平台、多种算法，面向终端执行的开源开发平台具备轻量化、模块化和可靠性等特征。当人工智能的运算能力、分析能力、洞察力超越人类。自动售卖机设计价格

单件商品两者的品牌和设计产生所带来的利润差距巨大，人工智能产品也可以做到。茂名儿童智能机器人设计创意推荐

智能机器人设计的发展：神经网络芯片。面向机器学习训练应用，发展高性能、高扩展性、低功耗的云端神经网络芯片，面向终端应用发展适用于机器学习计算的低功耗、高性能的终端神经网络芯片，发展与神经网络芯片配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支撑工具。到2020年，神经网络芯片技术取得突破进展，推出性能达到128TFLOPS（16位浮点）、能效比超过1TFLOPS/w的云端神经网络芯片，推出能效比超过1TOPS/w（以16位浮点为基准）的终端神经网络芯片，支持卷积神经网络（CNN）、递归神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等一种或几种主流神经网络算法；在智能终端、自动驾驶、智能安防、智能家居等重点领域实现神经网络芯片的规模化商用。茂名儿童智能机器人设计创意推荐

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