广州一卡通门禁小区系统升级改造

时间:2021年02月21日 来源:

对讲产业发展至今几十年,难免沦陷产业同质化问题,如何开发差异化的稀缺产品成为产业发展和企业重点考虑的问题,人脸识别技术的赋能带动了产业的发展和技术上的创新突破。以越凡人脸识别云对讲而言,可提供的解决方案支持私有部署,可离线识别,并根据情况能够提供开放接口,可支持对接第三方系统平台SDK、API等对接方式,SDK开发接口对外开放,开放丰富硬件接口I/O、WG26、WG34,支持MQTT及HTTP协议,可支持对接门禁系统、梯控系统联动等等优势。YF-F04人脸门禁,5寸显示屏,双核 Cortex-A7 处理器,1GHz 主频。广州一卡通门禁小区系统升级改造

FX=YM8寸人脸门禁,基于海思Hi3516_DV300方案,高效利用其NNIE神经网络处理单元,嵌入公司自主研发的Xnetlit本地人脸识别算法框架,较多支持10W人脸底库,无须依赖后台,较快可实现0.3S识别完成。并且针对**需要,实现了戴口罩检测与识别,**防护更安全。支持本地5万带图记录存储,支持断网续传功能;支持IP65防水防尘等级,可在纯户外使用,不惧风吹日晒雨淋。采用宽动态双目摄像头,支持强逆光、全黑场景下的人脸识别。多场景应用,适用于门禁,闸机,考勤,签到等场景

l人员身份快速核验:内置高精度人脸识别算法,快速进行人员身份核验;

l大容量人脸库快速检索比对:支持大容量人脸身份信息1:N快速检索比对;

l支持批量下发管理:支持局域网/云端/手机端批量下发人脸数据;

l支持人员比对记录统计:比对记录支持1年以上长期存储,可输出统计报表;

l支持人员考勤系统:可随时对人员考勤进行导出管理; 深圳二维码门禁工程安装联网版本支持Web客户端、支持微信小程序。

节能降耗,减少物业支出,有效地限制了无权乘梯人员乘梯,降低电梯使用频率,可以较大限度地节省电费开支。比如:每天送报纸的人员,先到三层去送,送完之后再来呼叫电梯,再到四层去送,送完之后再呼叫上另一层,而且不排除在四楼呼叫的时候电梯正停留在15层,这样一来一回电梯就运行了几十次,电费消耗相当大。还有每天送水、发广告、做宣传,其中不乏有大量闲杂人员使用,再加之又不能有效控制小孩子在电梯内嬉戏、玩耍,把每层的按纽都按亮,电梯每层都要停,无形之中浪费的电量是无法估计的,但是安装了云梯控系统就可以完全避免这些情况,然后到节能的目的。

FX-HQ7寸人脸识别门禁机基于Linux系统。由多位国内外视觉和算法**共同创建,自主实现“AI算法,人脸识别算法,识别准确性大于99%,动态无感识别,识别速度小于0.5秒;双目活体检测,可有效防止纸质照片、手机图片/视频等非***攻击;支持戴口罩识别;支持宽动态(强光逆光环境使用);除传统开门方式外,还支持微信小程序开门;IP66防水等级,可在纯户外使用,不惧风吹日晒雨淋;适用于办公区域、商务楼宇、酒店、银行、学校、商场、社区、小区、公共安全管理场所等。

l7寸IPS全视角高清显示屏,图像无拖影、无延时、H256编码视频流通过ONVIF协议直接连接NVP等存储设备

l零接触快速通行,出入人员与门禁以及管理人员无任何接触,有效预防病毒交叉接触

l***工艺,户外IP66防水防尘、RP6级防盐雾、IK07级防暴、防拆报警、抗静电接触±6KV、(空气±8KV)

l双目活体检测,通过门禁时,无需摘下口罩,即可识别

l支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光,适应各种环境、无需排队检测

l独有的人脸识别算法,精细识别人脸,人脸识别时间小于0.5s

l采用LINUX操作系统,运行更稳定,内置项目限制 大容量人脸库快速检索比对:支持大容量人脸身份信息1:N快速检索比对;

人脸识别技术在我国越来越成熟,在我们生活中的应用越来越普遍,人脸识别技术赋能的无感通行智能快捷,深受广大用户的青睐。为避免被恶意解答,活体检测的人脸防伪技术成为必备的检测技术,其中以动作活体检测的方式的安全性最高,但由于需要用户指定动作,在用户体验度仍需进一步优化,事实上,为了达到无感通行的比较好效果,有些设备并没有采用动作活体检测,例如人脸门禁,通常采用图像和光效效果的方式来进行活体辨别。可有效防止纸质照片、手机图片/视频等非活体攻击存在安全隐患。


支持人员比对记录统计:比对记录支持1年以上长期存储,可输出统计报表;中山一卡通门禁管理系统

FX-WQ 5寸人脸识别门禁机采用无操作系统的方式将人脸算法直接嵌入到AI芯片中。广州一卡通门禁小区系统升级改造

普通摄像头类型的活体检测,即便没有要求配合各种动作指令,但当人站在门禁识别仪面前,人脸也不是静止,仍然可以从一些微表情进行甄别,例如眼皮和眼球的律动、眨眼、嘴唇及其周边面颊的伸缩等。

利用特定的某种物理特征,或多种物理特征的融合,我们可以通过深度学习训练神经网络分类器,以区分是活体,还是攻击。活体检测中的物理特征主要分为纹理特征、颜色特征、频谱特征、运动特征、图像质量特征,此外,还包括心跳特征等。纹理特征包括很多,但主流的是LBP、HOG、LPQ等。颜色特征除了RGB之外,学术界发现HSV或YCbCr具有更好的区分活体非活体的性能,被普遍用于不同的纹理特征上。频谱特征的原理是活体、非活体在某些频段具有不同的响应。运动特征提取目标在不同时间上的变化,是一个有效的办法,但通常耗时较久,达不到实时的要求。图像质量特征有很多描述方式,比如反射、散射、边缘或形状等 广州一卡通门禁小区系统升级改造

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