江苏AI工业互联网定制方案

作为跨行业通用基础设施，工业互联网的第三个关键特征是其作为跨行业通用基础设施的能力。它被设计为一种新型的工业“操作系统”，能够支撑不同行业和领域的数字化应用，特别是那些以信息物理融合为特征的应用。对于企业而言，数据本身在未与具体应用场景结合时，并不直接创造价值。真正重要的是基于这些海量数据的工业应用创新和深度业务协同，这构成了企业较为重视的工业互联网价值所在。例如，海尔的COSMOPlat应用解决方案不只超越了其传统的家电制造和服务领域，更扩展到了建陶、房车、农业等15个不同的行业生态中，助力这些行业的企业用户实现转型升级。定制化生产在工业互联网驱动下，更加灵活高效。江苏AI工业互联网定制方案

个性化定制是面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精确交付服务等，实现用户在产品全生命周期中的深度参与，是以低成本、高质量和高效率的大批量生产实现产品个性化设计、生产、销售及服务的一种制造服务模式。服务化延伸是制造与服务融合发展的新型产业形态，指的是企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延伸，从以加工组装为主向“制造+服务”转型，从单纯出售产品向出售“产品+服务”转变，具体包括设备健康管理、产品远程运维、设备融资租赁、分享制造、互联网金融等。广东工业互联网定制方案工业物联网设备自动采集数据，为决策提供有力支持。

商业模式，工业互联网平台由于工业体系的专业性与复杂性，目前工业互联网平台的商业模式仍然侧重传统工业方式和面向企业用户，而更加强调面向特定场景的个性化服务的商业价值主要集中在个性化实施，但较终将向通用化能力延伸。因此，不同于消费互联网以电子商务、广告竞价、应用分成等为主流模式，工业互联网平台现阶段将以专业服务、功能订阅为较主要的商业模式。专业服务是当前平台企业的较主要赢利手段，基于平台的系统集成是较主要的服务方式。绝大部分与设备管理、能耗优化、质量提升相关的大数据分析平台都以这种方式提供服务。

工业互联网的安全，工业互联网的安全是一个至关重要的方面，因为工业系统的数字化和连接性增强了网络攻击的潜在风险。确保工业互联网的安全性涉及多个层面，包括物理安全、网络安全、数据安全等。以下是一些关键方面：物理安全：设备安全： 确保物理设备受到保护，以防止未经授权的访问。这可能包括使用生物识别技术、访问卡、视频监控等手段。防灾备份： 部署灾备和备份系统，以确保在设备故障、自然灾害或人为破坏时，工业系统能够迅速恢复正常运行。智能化设备维护管理系统，延长设备使用寿命。

工业互联网，是工业借助网络实现数字化、网络化、智能化，网络推动工业拓宽应用，将行业从基础制造提升到智能档次高的高度。作为新型工业化的战略性基础设施和发展新质生产力的重要驱动力量，工业互联网平台通过统筹网络、标识、平台、数据、安全五大功能体系，实现工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上的融合发展。在数字化工厂中，只需一块屏幕，所有机器的运行状态与生产效率一目了然，经过数据分析，还能助力企业实现智能化生产管理与商业模式创新。实时数据分析助力企业精确营销，提升客户满意度。湖南IOT工业互联网一体化管理系统

人工智能算法在工业互联网中应用，实现智能决策与预测维护。江苏AI工业互联网定制方案

边缘运算：分布式计算范型可以将电脑数据存贮器移到较接近实际应用的地方。边缘运算和云端运算不同，边缘运算是在网络的边缘以分散式的概念进行资料处理。工业物联网为了转换工业世界中的生产力、产品以及服务，比较不是以纯总控式的云端运算，比较需要边缘运算加上云端运算的架构。大数据：大数据分析是对大型，有许多变化的资料集（大数据）的检验。人工智能及机器学习：人工智能（AI）是计算机科学的一个领域，其中会创建类似人一様互动以及工作的智能机器。机器学习是人工智能的主要内容，让软件在不用人为介入或是特别编写程式的情形下，就可准确的预测结果。 江苏AI工业互联网定制方案